Escudo de la República de Colombia



CURSO ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
PRESENTACIÓN

El seminario constará de sesiones de teórico práctico, siempre acompañado de prácticas en computador. Durante el seminario se estarán realizando talleres y al final del seminario habrá una prueba Optativo para acreditar el nivel de conocimientos adquirido.


A QUIEN VA DIRIGIDO ESTE SEMINARIO

El seminario se encuentra dirigido a profesionales y estudiantes que busquen tener a la mano un lenguaje de programación dinámico, con acceso a múltiples opciones y que les brinde una diversa gamma de herramientas, el seminario se encuentra orientado a facilitar herramientas para el procesamiento de grandes cantidades de información y procesar información en paralelo.

PRE REQUISITOS
Nociones de programación en Python

OBJETIVOS
Capacitar en procesamiento de datos con Python, empleando técnicas de estadísticas y aprendizaje de máquinas.

PROPUESTA DE ENTRENAMIENTO

METODOLOGÍA:

El seminario estará orientado a una metodología basada en Taller / capacitación con el fin de lograr los objetivos esperados, el seminario estará orientado por tres elementos primordiales:

COMPONENTE DE EXPOSICIÓN MAGISTRAL

Esta exposición será realizada por un Ingeniero con experiencia en programación en Python.

Las exposiciones buscan explicar de manera básica las herramientas a utilizar en el componente práctico, cada exposición estará acompañada de un componente práctico y contará con espacios para solucionar preguntas.

COMPONENTE DE PRÁCTICO O DE TALLER

Posterior a la exposición, en cada una de las sesiones se realizarán talleres prácticos, con la finalidad de afianzar los conocimientos con ayuda y en compañía de los tutores.

COMPONENTE DE APRENDIZAJE INDIVIDUAL

De acuerdo a la complejidad de los talleres, algunos serán dejados como tareas para ser desarrolladas por fuera posteriormente, brindando la realimentación respectiva a cada una. Se podrá acordar con los estudiantes el desarrollo de un proyecto personal en el desarrollo de todo el seminario.

LOGÍSTICA

El seminario debe comenzar a la hora que se fije y se desarrollará en el tiempo determinado, teniendo en cuenta que será responsabilidad de los asistentes el normal desenvolvimiento para el logro de los objetivos esperados.

Se entregarán referencias bibliográficas y direcciones electrónicas con la suficiente documentación para acceder y ampliar su conocimiento.

RECURSO HUMANO

Tanto para las exposiciones como para el desarrollo de los talleres se cuenta con personal que cuenta con experiencia en Python y el uso de las herramientas que se explicarán.


PROPUESTA DE CONTENIDO DEL SEMINARIO / TALLER


1. Manejo de vectores y matrices con numpy.
1.1. Manejo de Arrays y Matrix.

2. Manejo de datos con Pandas.
2.1. Manejo de serie y dataframe.
2.2. Cargado de archivos de datos.
2.3. Procesos ETL.

3. Programación orientada a Objetos.
3.1. Definición de objetos y clases.
3.2. Manejo de atributos y métodos en una instancia.
3.3. Funciones reservadas en POO (init, repr, entre otras)
3.4. Encapsulamiento.
3.5. Herencia

4. Ciencia de datos.
4.1. Contextualización.
4.2. Análisis de casos de aplicación con estadística.
4.3. Introducción al aprendizaje de máquinas (ML).
4.4. Validación de modelos.
4.5. Aprendizaje de máquina, técnicas no supervisadas.
4.6. Introducción al aprendizaje profundo (DL).


Total horas: 34

Lugar: Facultad de Minas – Bloque M7